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隨著(zhù)電力系統復雜性不斷增加，將電網(wǎng)仿真、新能源發(fā)電預測技術(shù)等與人工智能相結合，可能是未來(lái)引人注目的趨勢之一。

在未來(lái)，通過(guò)引入AI算法，仿真平臺有望實(shí)現自動(dòng)識別電網(wǎng)中的異常行為，預測潛在故障，并提供優(yōu)化控制策略。機器學(xué)習可以通過(guò)歷史數據訓練，考慮更多實(shí)時(shí)的變量因素，從而更準確預測新能源發(fā)電的波動(dòng)性，更好地平衡供需關(guān)系,辨識出高穩定風(fēng)險的系統運行方式。電網(wǎng)仿真與上游的人工智能算法服務(wù)業(yè)及下游的智能設備制造業(yè)雙向融合，將在多個(gè)層面推動(dòng)電力裝備產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，喚醒能源為鏈主的全供應鏈新質(zhì)生產(chǎn)力。

政策環(huán)境方面，國家和地方政府已經(jīng)出臺了一系列政策和措施來(lái)支持新型電力系統的發(fā)展。這為全電壓寬頻段數字實(shí)時(shí)仿真技術(shù)的研發(fā)和應用提供了明確的政策導向。全電壓寬頻段數字實(shí)時(shí)仿真技術(shù)，不僅支持高比例可再生能源的接入，提升系統的靈活性和調節能力，還能加強電網(wǎng)的安全穩定運行，推動(dòng)數字化轉型，并帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

任何事物在面臨機遇的同時(shí)，都會(huì )遇到困難和挑戰，全電壓寬頻段數字實(shí)時(shí)仿真技術(shù)也是一樣。當前，建設和維護全電壓寬頻段數字實(shí)時(shí)仿真平臺需要探索仿真成果的轉化與商業(yè)應用，在價(jià)值創(chuàng )造的同時(shí)兼顧經(jīng)濟效益。同時(shí)，為滿(mǎn)足技術(shù)發(fā)展的需求，更需要加強人才培養，建立完善的人才培養體系，提高從業(yè)人員的技能。

     電從遠方來(lái)，也從身邊來(lái)，不論是面向跨越千里的綠電走廊，還是星羅棋布的本地新能源，抑或是日新月異的新型負荷，全電磁暫態(tài)仿真技術(shù)將為實(shí)現電網(wǎng)安全穩定與源網(wǎng)荷儲協(xié)調互動(dòng)打通真正的底層邏輯鏈，助力浙江發(fā)揮省域新型電力系統示范作用，加速能源的綠色、安全、經(jīng)濟轉型。